Mobil bekas: harga rata-rata terus menurun. Mobil bekas yang paling laris diberi nama The Main Research Block

Situasi ekonomi di Rusia dan di dunia sedang membaik, dan pasar merupakan indikator yang baik dalam hal ini. Namun, masih terlalu dini untuk membicarakan pengembalian massal pembeli ke dealer. Analisis pasar mobil menunjukkan bahwa dari lima mobil yang terjual hari ini, hanya satu yang baru.

Analisis dinamika pasar mobil bekas tahun 2017

Data yang diterbitkan oleh badan analitik "AUTOSTAT" bersaksi sebagai berikut: pada Juli 2017, penjualan mobil bekas di Rusia mencapai 453,9 ribu unit, 0,9% lebih rendah dari tahun sebelumnya. Meskipun, sebenarnya, data sampel satu bulan terkait lemah dengan tren tahunan. Namun, seperti yang dapat dilihat dari Tabel 1 dan 2, secara umum pasar sekunder mobil mulai bereaksi positif (+0,8%) terhadap perbaikan situasi ekonomi secara bertahap.

Pemimpin pasar mobil sekunder selalu merek Rusia LADA yang pangsanya 27% dari total volume (121,7 ribu eksemplar), masih kalah 2,9% dari tahun lalu.

Pemimpin di antara mobil asing juga tetap dipegang oleh Toyota (51,1 ribu eksemplar dan minus 3,0%). Merek Jepang lainnya, Nissan juga masuk tiga besar dengan 24,7 ribu kendaraan (+0,5%).

Terbukti dengan , empat merek di TOP-10 pasar otomotif terlihat melambat pertumbuhannya: LADA, Toyota, Ford, Mitsubishi. Enam merek lainnya memiliki "plus", dan empat merek memiliki peningkatan yang sangat lumayan (KIA, HYUNDAI, RENAULT, VOLKSWAGEN).

Di antara model, seperti pada periode sebelumnya, pemimpinnya hatchback LADA 2114, meskipun penjualannya di pasar sekunder turun (806.186, -1,1%). Tempat kedua dalam peringkat model diambil oleh sedan LADA 2107 (80.228, -5,4%). Model menempati posisi ketiga Ford Fokus(73.270, +2,2%), yang ternyata menjadi yang terbaik di antara mobil asing bekas.

LADA 2170 (+4,5%) dan Hyundai Solaris(+28,7%). Pertumbuhan penjualan yang sangat tinggi model Hyundai Solaris karena popularitasnya yang semakin meningkat. Selama beberapa tahun ini juga menjadi salah satu pemimpin di pasar utama.

Mari kita pilih, sebagai yang paling representatif secara statistik, hasil total penjualan mobil dengan jarak tempuh selama tujuh bulan tahun 2017 (2.946.472 unit, +0,8%).

Tabel 1. TOP-10 pasar mobil bekas di bulan Juli menurut merek (pcs):

Meja 2. TOP-10 pasar mobil bekas pada bulan Juli menurut model (pcs):

Analisis pasar mobil penumpang di Rusia pada 2017

Dinamika komparatif penjualan mobil baru pada 2014–2017 ditampilkan di Gambar 1.

Kami mencatat percepatan penjualan mobil baru di bulan 2017: di bulan Maret, pertumbuhannya +9,4%, di bulan April +6,9%, di bulan Mei +14,7%, di bulan Juni +15%. Menurut Asosiasi Bisnis Eropa (AEB), pada Juni 2017, 141.000 mobil dan kendaraan komersial ringan terjual di Rusia. Melebihi bukan hanya hasil Juni 2016 (123 ribu mobil), tapi juga data dua tahun lalu (140 ribu mobil).

Saat menganalisis pasar, hasil total paruh pertama tahun ini adalah 718,5 ribu mobil baru, naik 6,9% dibandingkan tahun 2016. Dinamika nyata berada di depan perkiraan AEB sederhana, yang pada awal tahun memperkirakan pertumbuhan pasar sebesar 4-5%. Ada alasan untuk berharap bahwa situasi tidak akan memburuk di sisa bulan 2017.

Gambar 1. Penjualan mobil baru di Rusia pada 2014–2017

DI DALAM tabel 3 statistik komparatif penjualan masing-masing merek mobil penumpang dan kendaraan niaga ringan pada semester pertama 2016 dan semester pertama 2017 diberikan.

Dari lima puluh merek operasional yang termasuk dalam statistik AEB, pada paruh pertama tahun ini, hampir setengah dari pabrikan mencatat peningkatan penjualan. Dalam peringkat sepuluh besar, delapan merek menunjukkan dinamika positif, dengan Lada, Kia, Hyundai, Renault, dan Volkswagen menunjukkan dinamika dua digit, dari +10 hingga +22%. Menurut analisis pasar, di antara pemasok terbesar, hanya Jepang merek Toyota dan Nissan, meskipun mereka tertinggal dari hasil tahun lalu.

Penguatan rubel berdampak negatif pada: Mercedes, Lexus, Audi, Land Rover dan bahkan Porsche telah kehilangan sebagian besar pelanggannya tahun ini, meskipun BMW, Volvo, dan Infiniti berhasil meningkatkan permintaan berkat pembaruan model.

Model yang paling banyak diminta adalah Kia Rio. Pada paruh pertama 2017, 46 ribu mobil terjual dibandingkan 39,5 ribu pada tahun sebelumnya. Lada Granta meningkatkan laju penjualan: 8,6 ribu mobil terjual di bulan Juni, bukannya 7,2 ribu di bulan yang sama tahun 2016, dan hasil paruh pertama tahun ini adalah 42 ribu mobil. Peraih medali perunggu - Lada Vesta (35 ribu mobil). Di antara crossover yang memimpin Hyundai Kreta(24 ribu crossover), yang menempati posisi kelima dalam peringkat absolut.

Tabel 3 di Rusia pada Januari-Juni 2017 (dibandingkan dengan periode yang sama tahun 2016):

Analisis pasar truk pada tahun 2017

Gambar 2. Penjualan truk "tujuh besar" baru.

Pada Gambar 2 sejarah perubahan penjualan pada 2016/2015 dari "tujuh besar" disajikan. Tabel 4–7 izinkan kami menganalisis pasar mobil tahun 2016 dibandingkan dengan data tahun 2015.

Sebagai berikut dari tabel 4, penjualan kendaraan komersial setelah lama jatuh bangkit kembali. tumbuh sebesar 4,2% pada tahun 2016, dengan beberapa merek berjalan dengan baik (KAMAZ, MAN, Volvo, DAF, IVECO menunjukkan pertumbuhan yang baik), yang lain terlihat kalah dalam pertumbuhan. Ada tren yang jelas - penurunan penjualan truk Asia. Tujuh besar Eropa secara konsisten dipimpin oleh Scania. Ini diikuti oleh MAN dan Mercedes. Jika kita berbicara tentang pasar traktor secara umum, maka KAMAZ-5490 baru dengan kabin dari Mercedes adalah pemimpinnya di sini, yang berhasil menyalip MAN TGS.

Menurut analisis pasar, Renault Trucks, merek truk yang dimiliki oleh Volvo, memiliki angka penjualan yang sederhana, tetapi ada harapan bahwa situasinya akan membaik karena manajemen perusahaan mengambil tindakan luar biasa untuk menghidupkan kembali merek tersebut di Rusia.

Di pasar kendaraan niaga ringan (lihat tabel 6), situasi keseluruhan hampir stabil. Pada saat yang sama, ada pemisahan dinamika yang tajam. Memimpin dengan selisih besar Gazelle Berikutnya(naik 40,4%), penjualan van Mercedes Sprinter Classic turun 27%. Penjualan Ford Transit tumbuh dengan jumlah yang hampir sama.

Pasar bus (tabel 8, 9) mengalami peningkatan penjualan yang signifikan (sebesar 15%) karena banyaknya pesanan bus LiAZ dan MAZ. Pada saat yang sama, LiAZ-4292 Kursor yang diperpendek, yang hampir tidak muncul di pasaran, segera menempati posisi keempat dalam peringkat model.

Tabel 4 Penjualan truk (berat kotor lebih dari 3,5 ton), pcs.:

Tabel 5 Penjualan truk baru berdasarkan model, pcs.

Tabel 6 Penjualan kendaraan niaga ringan baru ( berat kotor hingga 3,5 t), pcs.

Tabel 7 10 model teratas kendaraan niaga ringan (berat kotor hingga 3,5 ton), pcs.

Tabel 8 Penjualan bus baru, pcs.

Tabel 9 10 model bus teratas, pcs.

Prakiraan pasar mobil di Rusia untuk 2018

Seperti kata orang Cina, sulit diprediksi, terutama masa depan. Namun demikian, tanpa ramalan, kehidupan bisnis tidak mungkin dilakukan.

Analis setuju dengan pendapat bulat: pada 2018, penjualan terus berlanjut pasar otomotif Rusia akan menunjukkan pertumbuhan yang signifikan. Sikap positif didukung oleh sejumlah faktor:

Penguatan rubel, yang akan membantu menstabilkan harga mobil.

Pertumbuhan pendapatan penduduk, yang pasti akan diikuti oleh peningkatan permintaan.

Mengurangi biaya pinjaman karena penurunan suku bunga utama Bank Sentral Federasi Rusia.

Mari kita pilih satu faktor penting - dukungan dari negara. Program daur ulang mobil bekas menyebabkan stabilisasi penjualan selama krisis. Ke depan, alat ini akan mempercepat pemulihan pasar domestik, kata para ahli.

Dengan kondisi saat ini, penjualan mobil di tahun 2017 akan meningkat 5-10%.

Pakar AvtoVAZ mengharapkan total pertumbuhan penjualan hingga 10% tahun ini. Pada tahun 2018, pertumbuhan pasar akan meningkat secara signifikan karena situasi ekonomi negara yang membaik secara bertahap.

Pakar asing setuju dengan penilaian tersebut, dengan mempertimbangkan pengaruh faktor psikologis. Konsumen praktis telah beradaptasi dengan harga mobil baru, dan ini juga akan membantu mendongkrak penjualan di tahun 2018.

Pada saat yang sama, kenaikan harga yang berlebihan dapat mengurangi permintaan. Sumber utama risiko tetap pasar valuta asing, yang dapat memicu lonjakan harga mobil yang tajam.

Untuk menganalisis pasar mobil, perlu mempelajari sejumlah besar informasi yang seringkali tidak dimiliki perusahaan. Karena itu, ada baiknya beralih ke profesional. Kami mengundang Anda untuk membiasakan diri dengan database informasi dan produk analitik pasar kendaraan komersial kami. Laporan statistik dan riset pemasaran yang disiapkan oleh spesialis VVS akan membantu Anda memahami dengan jelas jenis transportasi apa yang paling diminati, siapa pembeli potensial Anda, di wilayah/negara mana yang lebih disukai untuk mengembangkan bisnis Anda.

Kualitas dalam bisnis kami, pertama-tama, adalah keakuratan dan kelengkapan informasi. Ketika Anda membuat keputusan berdasarkan data yang, secara halus, salah, berapa nilai kerugian Anda? Saat membuat keputusan strategis yang penting, hanya perlu mengandalkan informasi statistik yang andal. Tetapi bagaimana Anda bisa yakin bahwa informasi ini benar? Itu bisa diperiksa! Dan kami akan memberi Anda kesempatan seperti itu.

Sebuah air terjun pasar Rusia mobil baru hampir tidak ada. Jika pada bulan Mei ketertinggalan dari indikator tahun lalu adalah 6,7%, dan pada bulan Juni - 3,3%, maka hasil September mendekati kesalahan: minus 0,2%. Menurut Asosiasi Bisnis Eropa, pada bulan September dealer resmi 157.129 mobil penumpang dan kendaraan niaga ringan terjual - hanya 242 unit lebih sedikit dari tahun sebelumnya.

Selama tiga kuartal tahun ini, 1 juta 271 ribu mobil terjual di Rusia dibandingkan 1 juta 297 ribu tahun sebelumnya - penurunannya sebesar 2%. Pada saat yang sama, enam dari sembilan bulan mengalami dinamika negatif. Dan kuartal ketiga adalah yang paling sukses, di mana 443.000 mobil baru terjual.

Penjualan mobil baru di Rusia pada 2016-2019

Dinamika pemimpin pasar berfluktuasi di sekitar nol. Lada meningkatkan penjualan sebesar 2% dalam sembilan bulan (hingga 265 ribu mobil), Kia dan Hyundai mencatat kenaikan moderat sekitar 0,5% (168 dan 132 ribu mobil), sedangkan Renault turun 1%, menjadi 102 ribu. Mobil Ford hampir terjual habis (hanya 362 yang terjual di bulan September), tetapi "China" tertarik ke area pasar yang dikosongkan. Haval dan Geely, dengan peningkatan penjualan lebih dari tiga kali lipat, telah menyusul pemain lain dari China dan menjual lebih banyak mobil daripada Suzuki atau Peugeot.

Mobil terlaris di Rusia adalah Lada Granta (97 ribu) dan Vesta (83,5 ribu). Di tempat ketiga adalah Kia Rio (69 ribu), tetapi permintaan, tidak seperti Lad, turun. Dan juga keluar dari peringkat dua puluh lima model terlaris Chevrolet Niva- tahun ini, penjualan SUV semacam itu turun seperempat.

Penjualan mobil penumpang dan kendaraan niaga ringan di Rusia pada Januari-September 2019 (dibandingkan periode yang sama tahun 2018)

25 Mobil Paling Populer di Rusia pada Januari-September 2019 (dibandingkan dengan periode yang sama tahun 2018)

kemarin, 21:10

Konferensi "Forum Mobil Bekas 2020" ditunda hingga 22 Juli

Badan analitis "AUTOSTAT" menginformasikan bahwa karena situasi epidemiologi saat ini di negara tersebut, kami telah memutuskan untuk menunda konferensi mobil bekas "Forum Mobil Bekas 2020" hingga 22 Juli tahun ini.

• 

  Berapa kenaikan harga mobil bekas di Rusia?

  Menurut agen analitik "AUTOSTAT", harga rata-rata mobil penumpang dengan jarak tempuh di negara kita pada Februari 2020 berjumlah 630 ribu rubel.

• 

  Menaikkan harga, menghapus diskon. Harga mobil bekas akan naik banyak (Autonews.ru)

  Mobil bekas akan naik harganya sebanding dengan model baru. Dealer sudah melepaskan diskon dan memperbarui penawaran. Para ahli memberi tahu kapan dan opsi apa di pasar sekunder yang akan menaikkan harga.

• 

  Lebih dari separuh mobil bekas didaftarkan kepada pemilik kedua dan ketiga

  Para ahli dari badan analitik "AUTOSTAT" selama penelitian pasar mobil bekas menemukan bahwa lebih dari setengah (53%) mobil semacam itu di negara kita terdaftar sebagai pemilik kedua dan ketiga.

• 

  Fresh Auto membuka pusat penjualan mobil bekas dan dealer Ford di Voronezh

  Fresh Auto dibuka di Voronezh, penjualan showroom terbesar di kota dan layanan purna jual mobil bekas. Pada saat yang sama, pusat dealer Ford baru mulai beroperasi di sini, yang menjadi perusahaan ketiga merek tersebut dalam portofolio jaringan otomotif setelah Volgograd dan Rostov-on-Don.

• 

  Pasar mobil bekas Rusia pada Februari 2020

  Menurut data lembaga analitik "AUTOSTAT", pada Februari 2020, volume pasar mobil bekas di Rusia mencapai 407,5 ribu unit. Angka ini meningkat 11,1% dibandingkan periode yang sama di tahun 2019.

• 

  Pasar mobil bekas naik 11% di bulan Februari

  Menurut lembaga analitik "AUTOSTAT", volume pasar mobil bekas di Rusia pada Februari 2020 mencapai 407,5 ribu unit, 11% lebih tinggi dari hasil periode yang sama tahun lalu.

• 

  Pada tahun 2020, dealer akan bertahan berkat mobil bekas

  Survei online dilakukan di antara para peserta forum bisnis otomotif tahunan "ForAuto - 2020", di mana kami mengetahui pendapat pakar pasar tentang tahun lalu dan rencana apa yang mereka miliki untuk masa depan.

A. L.Bogdanov

ANALISIS EKONOMETRIK PASAR MOBIL BEKAS

Objek penelitian ini adalah pasar mobil bekas, tujuannya adalah membangun model pembentukan harga mobil di pasar sekunder, dengan mempertimbangkan berbagai faktor. Dua pendekatan untuk pembangunan model semacam itu diusulkan.

Objek penelitian ini adalah pasar mobil bekas, tujuannya adalah untuk mengidentifikasi faktor-faktor dan menilai tingkat pengaruhnya terhadap harga mobil bekas. Data penelitian diperoleh dari situs web auto.ru, salah satu situs otomotif terbesar di Rusia. Pilihan situs ini dijelaskan, pertama, oleh fakta bahwa situs tersebut sudah cukup basis besar proposal, kedua, untuk setiap mobil yang dijual di database ada Informasi rinci tentang karakteristiknya.

Ukuran sampel yang diunduh dari situs (5 Mei 2005), setelah menghapus data yang tidak dapat diandalkan dan kontradiktif, berjumlah 47175 catatan untuk lebih dari 700 model dari 22 produsen. Sebagian besar sampel terdiri dari proposal dari Moskow (40434) dan St. Petersburg (4690). Untuk setiap mobil yang dijual dalam sampel, tersedia informasi berikut: nama pabrikan (merek mobil), model mobil, tahun pembuatan, jarak tempuh, ukuran mesin, tipe mesin (bensin/solar), tipe penggerak (depan/belakang/penuh) , tipe bodi, warna , kemungkinan tawar-menawar, informasi tentang set lengkap mobil (adanya radio, airbag, sistem ABS dan ESP, alarm, penguncian sentral, trim interior, dll., total 58 poin).

Deskripsi Variabel Dummy

Sisi D2 Airbag

D3 Airbag untuk pengemudi

D4 Airbag untuk penumpang

Jendela D5 Airbag

DS Auto. mantan. lampu

D9 Kontrol traksi

Persiapan D10 Au dio

D11 Rak atap

D12 Mengunci perbedaan belakang.

D13 Komputer terpasang

D15

D16 D / o tangki bensin

D17 Sensor hujan

D1S Immobilizer

Katalis D19

D20 Kontrol iklim

D21 Kondisioner

D22 Kontrol jangkauan lampu depan

Kontrol pelayaran D23

Lampu depan Xenon D24

kerekan D25

Velg D26

D2S Sistem navigasi

D29 Kaca spion berpemanas

DESKRIPSI VARIABEL

Mari perkenalkan notasinya: HARGA - harga mobil (SUSA); USIA - usia (jumlah tahun); PROBEG - jarak tempuh (lO OOO km); DRVOL - ukuran mesin; DIZEL - variabel tiruan yang menunjukkan jenis mesin (O - bensin, 1 - diesel); PT0, PT1, PTl - variabel tiruan yang menunjukkan jenis penggerak (belakang, depan, penggerak empat roda); BARU - sama dengan 1 untuk mobil baru dan 0 - untuk mobil bekas; RU - sama dengan 1 jika mobil tersebut dibuat di Rusia, O - jika tidak; KZ0, KZ1,...,KZ12 - variabel yang menunjukkan tipe bodi (sedan, hatchback, station wagon, coupe, pickup, combi, convertible, minivan, stretch, roadster, targa, van, SUV); MO, M1,...,M22 - variabel dummy yang menunjukkan merek mobil (Audi, BMW, Daewoo, Dodge, Ford, Honda, Hyundai, Lexus, Mazda, Mercedes, Mitsubishi, Nissan, Opel, Peugeot, Renault, Subaru, Suzuki , Toyota, Volkswagen, Volvo, VAZ, GAZ); TORG - sama dengan 1 jika penjual mengizinkan kemungkinan tawar-menawar, dan O - sebaliknya; Dl, D2,..., D5S adalah variabel dummy yang mengambil nilai 1 jika ada opsi yang sesuai di dalam mobil dan O sebaliknya. Deskripsi lengkap variabel diberikan dalam Tabel. 1.

Tabel 1

Deskripsi Variabel Dummy

D30 Pemanasan kursi

Mesin cuci lampu depan D31

Finishing kayu D32

D33 Parktronik

D34 Sandaran tangan depan

D35 Lampu kabut

D36 Detik. punggung belakang tempat duduk

D37 Reg. kursi air. tinggi

D3S Reg. kursi lulus. tinggi

D39 Penyetelan roda kemudi

Salon D40 (velour)

Salon D41 (kulit)

D42 Alarm

D43 Ponsel

D44 Jendela berwarna

D45 Batang derek

D46 penguncian sentral

D47 Antena listrik

Cermin elektrik D4S

D49 Air penggerak listrik. kursi (ya)

D50 Air penggerak listrik. kursi (dengan memori)

D51 Kartu penggerak listrik. tempat duduk

D52 Jendela elektrik (semua)

D53 Jendela elektrik (depan)

Radio D54 (ya)

Radio D55 (dengan OB)

Radio D56 (dengan MP3)

D57 SB-changer (ya)

Pengubah D5S SB (dengan MP3)

MODEL HARGA MOBIL BEKAS SEDERHANA

Perhatikan persamaan regresi berikut

ln(HARGA) = a + ^ PX +e. (1)

Di sini - faktor; a adalah konstanta; Pi - parameter tidak diketahui; e adalah komponen acak yang memperhitungkan faktor-faktor yang tidak diperhitungkan dalam model dan kemungkinan kesalahan dalam data. Parameter Pr- memiliki arti sebagai berikut: dengan nilai tetap dari faktor yang tersisa, perubahan faktor ke-i sebesar satu menyebabkan perubahan harga rata-rata sebesar Pr-x 100%

(sekitar). Parameter a tidak memiliki interpretasi ekonomi. Persamaan regresi (1) dapat digunakan untuk membuat model harga untuk beberapa model mobil tertentu. Konstruksi terdiri dalam memperkirakan parameter yang tidak diketahui a dan Rg- menggunakan metode kuadrat terkecil.

Masalah utama di sini adalah menentukan persamaan regresi "terbaik" - persamaan yang mengandung jumlah faktor signifikan terbesar, memiliki nilai koefisien determinasi tertinggi dan memiliki interpretasi ekonomi yang konsisten. Untuk mengatasi masalah ini, Anda dapat menggunakan pendekatan "dari khusus ke umum" dan "dari umum ke khusus", tetapi, seperti yang Anda ketahui, tidak ada yang menjamin mendapatkan spesifikasi model yang benar dari sudut pandang ekonomi. Oleh karena itu, ketika memilih di antara model-model alternatif, preferensi harus diberikan kepada model yang memiliki interpretasi ekonomi yang konsisten.

Kami akan mempertimbangkan proses pembuatan model menggunakan contoh mobil VAZ 2109. Model ini tersedia dalam modifikasi dengan tipe bodi sedan dan hatchback. Plot sebar harga/umur dan harga/jarak tempuh dari gabungan koefisien determinasi adalah 0,82, yang mana

sarang di gbr. 1 dan 2. berbicara tentang kecocokan yang cukup baik. Ko Sebagai pendekatan pertama, kami membuat koefisien di depan variabel AGE menunjukkan dengan

del, di mana kami memasukkan faktor-faktor berikut: peningkatan usia mobil satu tahun, harganya

variabel tinggi badan, jarak tempuh, tipe tubuh dan TORG. Peceteris paribus rata-rata menurun

hasil pendugaan parameter secara ekonometrika sebesar 9,57%. Koefisien sebelum variabel PROBEG

paket EViews diberikan dalam tabel. 2. menunjukkan bahwa dengan peningkatan jarak tempuh per 10.000 km

harga mobil ceteris paribus Tabel 2 turun rata-rata 0,55%. Koefisien di depan variabel KZ1 menunjukkan bahwa model hatchback, hal lain dianggap sama, 9,16% lebih murah daripada model sedan. Variabel TORG ternyata tidak signifikan.

Mari tambahkan faktor D1, D2,..., D58 ke model dan estimasi ulang parameternya, tidak termasuk faktor yang tidak signifikan secara berurutan sesuai dengan metode "dari umum ke khusus". Hasil evaluasi disajikan dalam tabel. 3. Seperti yang bisa dilihat dari tabel, model baru ternyata lebih baik dari yang sebelumnya: koefisien determinasi yang disesuaikan adalah 0,84. Koefisien sebelum variabel AGE, PROBEG dan KZ1 tetap signifikan dan berubah tidak signifikan. Koefisien di depan variabel TORG ternyata

ALPHA AGE PROBEG KZ1 TORG 8.847406 -0.095726 -0.005521 -0.091577 0.012405 0.010334 856.1205 0.000967 -98.97453 0.000784 -7.043760 0.004708 -19,45046 0,008820 1,406509 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,1597

R-kuadrat Disesuaikan R-kuadrat S.E. regresi Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat 0.823463 0.823253 0.135187 61.40574 1961.463 1.744911 Mean dependent var S.D. dependen var Akaike info kriteria Schwarz kriteria F-statistik Prob(F-statistik) 8.274289 0.321558 -1.162831 -1.153736 3918.210 0.000000

0 4 8 12 16 20 24

Beras. 1. Bagan harga/umur

12000 10000 8000

0 4 8 12 16 20 24

PROBEG Gambar. 2. Bagan harga/jarak tempuh

Seperti yang bisa dilihat dari tabel, nilainya disesuaikan

Tabel 3

Variabel Dependen: LOG(HARGA) Metode: Kuadrat Terkecil Termasuk pengamatan: 3365

Koefisien Variabel Std. Error t-Statistic Prob.

ALPHA 8,777030 0,011135 788,2484 0,0000

USIA -0,092950 0,000952 -97,66733 0,0000

PROBEG -0,007003 0,000756 -9,262149 0,0000

KZ1 -0,080293 0,004580 -17,53211 0,0000

TORG 0,023634 0,008443 2,799281 0,0052

D10 0,030518 0,005863 5,204758 0,0000

D13 0,034216 0,010227 3,345643 0,0008

D15 0,042650 0,013579 3,140945 0,0017

D22 0,024459 0,007286 3,356796 0,0008

D26 0,038207 0,005461 6,996574 0,0000

D35 0,016877 0,007272 2,320622 0,0204

D44 0,022819 0,004655 4,902135 0,0000

D45 0,027283 0,008625 3,163398 0,0016

D46 0,015448 0,004953 3,118926 0,0018

D47 0,025603 0,011280 2,269820 0,0233

R-kuadrat 0,839828 Mean dependen var 8,274289

R-kuadrat yang disesuaikan 0,839159 S.D. tergantung var 0,321558

S.E. regresi 0,128961 Akaike info kriteria -1,254171

Jumlah kuadrat berada 55,71335 kriteria Schwarz -1,226885

Kemungkinan log 2125.143 F-statistik 1254.646

Statistik Durbin-Watson 1,879215 Prob(F-statistik) 0,000000

MODEL INDEKS KENDARAAN BEKAS

Misalkan Р0 adalah harga mobil bekas, dan Рп - harga baru yang persis sama. Mari kita perhatikan besaran tak berdimensi I = 1n(P0)/1n(Pn), selanjutnya disebut indeks. Masuk akal untuk mengasumsikan bahwa perubahan indeks dikaitkan dengan proses penuaan mobil, mis. tergantung pada waktu dan intensitas penggunaan mobil:

Saya \u003d a + rLvB + uRCOBBO + e.

Mari kita asumsikan juga bahwa keausan mobil dari pabrikan yang berbeda terjadi dengan cara yang berbeda dari waktu ke waktu:

Saya \u003d a + Y, Mß AGE + y PROBEG + e,

berarti. Dapat diberikan interpretasi berikut: penjual, yang menunjukkan kemungkinan tawar-menawar dalam iklan, melebih-lebihkan harga rata-rata 2,36% di muka. Koefisien di depan variabel dari set peralatan ternyata signifikan pada level 5% dan positif, yang sesuai dengan akal sehat (keberadaan opsi tambahan harus meningkatkan nilainya).

Plot residu (Gbr. 3) menunjukkan bahwa kesalahan perkiraan terletak secara acak di sekitar nol, yang menunjukkan mendukung spesifikasi model yang benar. Kesalahan perkiraan harga rata-rata adalah $318,73, atau 8,58%. Perhatikan bahwa dampak pada biaya mobil dari masing-masing faktor TORG, D10, D13, D15, D22,

D26, D35, D44, D45, D46 dan D47 secara individual ternyata kurang dari kesalahan perkiraan rata-rata, namun semuanya signifikan pada tingkat 5% dan tidak dapat dikecualikan dari model.

1,2 0,8 -0,4 -0,0 -0,4 -0,8 N -1,2 -1,6

di mana Mi adalah variabel tiruan yang sesuai dengan merek mobil; a, p, - dan y - estimasi parameter.

Data yang tersedia dalam sampel tidak memungkinkan kami menghitung indeks, karena tidak mungkin menemukan mobil baru yang identik untuk setiap mobil bekas. Oleh karena itu, kita akan menghitung indeks mobil bekas dengan menghitung Pp sebagai rata-rata tertimbang harga mobil baru dengan merek dan model yang sama. Dalam sampel yang ada, indeks dihitung untuk 28.794 kendaraan. Hasil estimasi parameter model (2) diberikan pada Tabel. 4.

Tabel 4

■ Residu LOG(HARGA).

Beras. 3. Bagan residu

Variabel Dependen: IDXPRICE Metode: Kuadrat Terkecil Termasuk observasi: 28794

Koefisien Variabel Std. Error t-Statistic Prob.

ALPHA 0,999821 0,000233 4290,870 0,0000

USIA*M0 -0,015290 0,000104 -147,1760 0,0000

USIA*M1 -0,014012 8,93E-05 -156,9820 0,0000

USIA*M2 -0,009440 0,000198 -47,58022 0,0000

USIA*M3 -0,014539 0,000686 -21,19981 0,0000

USIA*M4 -0,009960 0,000137 -72,94191 0,0000

USIA*M5 -0,010939 0,000169 -64,60249 0,0000

USIA*M6 -0,008104 0,000230 -35,22352 0,0000

USIA*M7 -0,011521 0,000216 -53,24322 0,0000

USIA*M8 -0,007242 0,000825 -8,773554 0,0000

USIA*M9 -0,013029 0,000106 -122,6546 0,0000

USIA*M10 -0,010993 0,000108 -101,7212 0,0000

USIA*M11 -0,011134 9,66E-05 -115,2724 0,0000

USIA*M12 -0,011676 8,54E-05 -136,7619 0,0000

USIA*M13 -0,012877 0,000314 -41,04783 0,0000

USIA*M14 -0,010665 0,000174 -61,13954 0,0000

USIA*M15 -0,016336 0,000240 -67,98064 0,0000

USIA*M16 -0,008689 0,000246 -35,28486 0,0000

USIA*M17 -0,011942 9,45E-05 -126,3381 0,0000

USIA*M18 -0,010433 7,76E-05 -134,3959 0,0000

USIA*M19 -0,013430 0,000241 -55,66306 0,0000

USIA*M20 -0,010890 5,55E-05 -196,3888 0,0000

USIA*M21 -0,019084 0,000119 -159,7062 0,0000

PROBEG -0,000795 3,46E-05 -22,98319 0,0000

R-kuadrat 0,844103 Mean dependen var 0,932866

R-kuadrat yang disesuaikan 0,843979 S.D. tergantung var 0,053447

S.E. regresi 0,021111 Akaike info kriteria -4,877166

Jumlah kuadrat berada 12,82264 kriteria Schwarz -4,870274

Kemungkinan log 70240,56 F-statistik 6772,848

Durbin-Watson stat 1,350200 Prob(F-statistik) 0,000000

Seperti dapat dilihat dari tabel, semua koefisien signifikan. Nilai parameter a mendekati satu, yang sesuai dengan arti indeks ( mobil baru dengan jarak tempuh nol dan usia nol memiliki indeks sama dengan 1). Koefisien determinasi yang disesuaikan adalah 0,S4, kesalahan ramalan indeks rata-rata adalah 1,61%.

Hasil yang diperoleh memungkinkan kami untuk membangun peringkat pabrikan berdasarkan tingkat penurunan indeks mobil dengan usia: Mazda (-0,0072), Hyundai (-0,0081), Suzuki (-0,0086), Daewoo (-0,0094), Ford (- 0 .0099), Volkswagen (-0.0104), Renault (-0.0106), VAZ (-0.0108), Honda (-0.0109), Mitsubishi (-0.0109), Nissan (-0.0111 ), Lexus (-0.0115), Opel (- 0,0116), Toyota (-0,0119), Peugeot (-0,0128), Mercedes (-0,0130), Volvo (-0,0134), BMW (-0,0140), Dodge (-0,0145), Audi (-0,0152), Subaru (-0,0163) , GAZ (-0,0190). Dengan demikian, pembeli mobil yang berencana menjualnya setelah beberapa waktu akan sangat diuntungkan dengan membeli mobil Mazda.

KESIMPULAN

Artikel tersebut mempertimbangkan dua model ketergantungan harga mobil bekas pada parameter. Dari model pertama, faktor utama yang mempengaruhi harga mobil adalah usianya. Faktor lain memiliki pengaruh yang kurang signifikan, termasuk faktor penting seperti jarak tempuh pada pandangan pertama, yang sejalan dengan pendapat para ahli (http://caragent.ru/info/odometer.shtm1). Namun demikian, mereka tidak boleh diabaikan, karena kontribusi total mereka bisa sangat signifikan. Kami juga menambahkan bahwa sampel tidak termasuk dan, oleh karena itu, tidak termasuk dalam model faktor penting seperti kondisi bodi, mesin, interior, dan roda gigi, informasi tentang pemilik mana yang ada di akun dan apakah mobil itu masuk kecelakaan. Mungkin dengan mempertimbangkannya akan membuat model lebih akurat.

Model kedua memungkinkan untuk mengevaluasi perbedaan kualitatif antar mobil produsen yang berbeda. Berdasarkan hasil evaluasi model, dibuat peringkat produsen mobil berdasarkan tingkat penurunan harga seiring bertambahnya usia.

LITERATUR

1. Magnus Ya.R., Katyshev P.K., Peresetsky A.A. Ekonometrika. Kursus awal. M.: Delo, 2004.

2. Dougherty K. Pengantar ekonometrika. M.: INFRA-M, 2004.

3. Draper N., Smith G. Terapan analisis regresi. M.: Statistik, 1973.

Artikel tersebut dipresentasikan oleh Departemen Metode Matematika dan Teknologi Informasi di bidang Ekonomi Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Tomsk, diterima oleh kantor redaksi ilmiah "Cybernetics" pada 31 Mei 2005.

Pasar mobil sekunder, yang tumbuh secara aktif selama paruh pertama tahun ini, telah menurunkan tingkat pertumbuhannya secara tajam sejak Juli, dan pada bulan September benar-benar mencapai nol. Jadi, pada bulan pertama musim gugur, orang Rusia membeli 461,5 ribu mobil bekas (-0,1%), menurut agen Avtostat. Dengan demikian, permintaan mobil bekas menjadi minus kecil untuk pertama kalinya setelah tujuh bulan pertumbuhan. Secara umum, pada Januari-September, 3 juta 835 mobil bekas berganti pemilik, yaitu 7,4% lebih banyak dari tahun lalu.

Menurut pakar Avito Auto, pasar mobil Rusia bergantung pada indikator ekonomi makro, terutama pada nilai tukar mata uang nasional. Sebagai aturan, setelah setiap jatuhnya rubel, konsumen membeli mobil dalam waktu satu bulan, mengharapkan kenaikan harga. Pada tahun 2016, nilai tukar rubel stabil, dan tingkat pertumbuhan pasar sekunder juga melambat.

Musiman kembali ke pasar mobil Rusia, yang hilang setelah jatuhnya rubel pada akhir 2014. Tahun lalu, "autospring" tidak datang, pada musim panas-musim gugur banyak calon pembeli beralih ke mobil bekas yang penjualannya mulai tumbuh pesat. Musim telah hilang, dan sekarang semuanya kembali ke tempatnya, ”kata Denis Eremenko, direktur perusahaan PodborAvto.

Memang, pasar mobil baru terasa melambat di bulan September, sementara di bulan-bulan sebelumnya kurva penjualan terus menurun. Namun, pelaku industri tidak terburu-buru untuk berbicara tentang awal stabilisasi permintaan, dan kebangkitan September di antara pembeli lebih terkait dengan rumor tentang penghentian program dukungan negara. Mungkin, kesempatan terakhir untuk membeli mobil baru dengan diskon menarik banyak konsumen dari pasar sekunder.

“Banyak pembeli menempatkan mobil baru dan bekas pada skala yang berbeda pada waktu yang bersamaan. Dan permintaan baru untuk mobil baru akan berdampak negatif pada dinamika pasar sekunder. Program dukungan negara, diskon dan penawaran khusus merangsang penjualan mobil baru. Menyusul penurunan permintaan mobil bekas, kami akan mengamati koreksi harga, tetapi Anda tidak boleh mengandalkan diskon besar, karena ada sedikit penawaran, ”komentar Denis Eremenko.

Namun, situasi di pasar mobil baru sepertinya tidak akan berubah secara dramatis dalam waktu dekat: harga mobil naik, sementara daya beli penduduk masih turun, kata Artem Samorodov, direktur divisi Mobil Bekas dari Independence Group . Menurutnya, jika penjualan mobil baru terus turun di tahun 2017, pasar mobil sekunder akan terus menunjukkan pertumbuhan, memikat pelanggan dan mengintensifkan penurunan segmen mobil baru.

Menurut perkiraan bersama oleh PwC dan Avito Auto, pada akhir tahun 2016, penjualan mobil bekas akan tumbuh sebesar 7% menjadi 5,3 juta unit dan tahun depan mempertahankan tren positif. Pasar mobil baru tahun ini akan turun 14% menjadi 1,3 juta unit, dan pada 2017 akan memperlambat penurunan tersebut. Jadi, untuk setiap mobil baru yang terjual, kini ada 4,1 mobil bekas yang terjual. Para ahli mengaitkan dinamika positif pasar mobil sekunder, pertama-tama, dengan perbedaan harga yang sangat besar antara mobil baru dan mobil bekas. Pada tahun 2016, harga rata-rata tertimbang mobil baru naik 43,7% menjadi 1 juta 404 ribu rubel, sementara harga mobil bekas naik rata-rata 13,2% menjadi 380 ribu rubel . Namun, seiring waktu, harga untuk yang terakhir juga akan naik, dan ini akan mengarah pada fakta bahwa rasio mobil baru dan bekas akan bergeser ke standar 2–2,5 untuk pasar negara maju.

Mobil asing bukanlah kesegaran pertama

Berbeda dengan pasar mobil baru, di pasar sekunder, terjadi penurunan penjualan mobil domestik, dan mobil asing menjadi pendorong permintaan. Ini sebagian besar disebabkan oleh penurunan penjualan. mobil Lada dan UAZ di pasar primer dalam beberapa tahun terakhir, sedangkan armada mobil asing terus berkembang, dan kini rasio ini tercermin dalam struktur penjualan mobil bekas. Jadi, Lada, yang karena armadanya yang besar dan murahnya, secara tradisional memimpin dalam hal penjualan, menunjukkan penurunan sebesar 3% pada Januari-September, menurut Avtostat. Kendaraan GAZ memasuki wilayah negatif sebesar 16,7%, permintaan kendaraan segala medan UAZ menurun sebesar 2,7%. Pada saat yang sama, penjualan mobil asing bekas terpopuler Toyota dan Nissan meningkat sebesar 12,6%, dan Hyundai Korea (+22,1%) dan Kia (+28,3%) menunjukkan dinamika positif paling signifikan pada Januari-September, serta Lifan Cina(+30,9%) dan Geely (+36%).

25 model mobil bekas terlaris di Rusia(data dari Autostat)

Menurut pakar Avito Auto, sekarang ada bias dalam struktur pasar mobil untuk mobil baru dan bekas: pangsa SUV dalam penjualan mobil baru jauh lebih tinggi dibandingkan pasar sekunder, dalam penjualan mobil bekas - pangsa segmen B dan C, yang merupakan bagian terbesar dari prangko domestik. Tapi cepat atau lambat, SUV baru yang terjual memasuki pasar sekunder, dan pangsa mereka pasti tumbuh, sementara pangsa segmen B + C menurun, dan permintaan mobil domestik bersama mereka.

Berkenaan dengan dinamika harga, peningkatan nilai terbesar ditunjukkan terutama oleh mobil berusia 6-7 tahun, serta hingga 3 tahun. Misalnya, mobil Toyota Rilis 2009-2010 ditawarkan rata-rata seharga 964 ribu rubel, untuk Tahun lalu mengalami kenaikan harga rata-rata 33%. Peningkatan yang signifikan dalam biaya dicatat untuk mobil Hyundai usia yang sama - mereka label harga rata-rata meningkat 28% dan berjumlah 517,9 ribu rubel, kata mereka di Avito Auto. Model BMW yang telah beroperasi hingga tiga tahun telah menambah harga 28% dan saat ini harganya rata-rata 2 juta 463 ribu 800 rubel. “Sejak musim gugur 2014, biaya orang Jerman baru telah meningkat sebesar 30%, dalam angka yang kira-kira sama kami melihat kenaikan harga mereka di pasar sekunder. Hari ini Anda dapat menjual BMW yang dibeli pada tahun 2014-2015 dengan harga membeli yang baru. Ini adalah situasi unik di pasar otomotif,” kata Denis Eremenko.

Tetapi mobil yang lebih tua dari tujuh tahun, dalam beberapa kasus, bahkan turun harganya. Ya, biaya rata-rata mobil chevrolet turun 18% menjadi 248,6 ribu rubel, dan Daewoo - sebesar 2%, meskipun mereka sudah menjadi yang paling terjangkau di pasar dengan harga rata-rata 101,5 ribu rubel. “Pembeli tahu bahwa merek-merek ini telah meninggalkan pasar Rusia, jadi mereka mulai membeli lebih sedikit, takut, misalnya, dibiarkan tanpa suku cadang,” kata Alexander Gruzdev, direktur GiPA Rusia. Pada dasarnya, harga mobil pada zaman ini masih naik - dari 1,3% (Lada) menjadi 14% (Audi). Mobil yang lebih mahal dan semua kelompok umur lainnya.

Menurut Artem Samorodov, harga mobil bekas tergantung harga mobil baru, tetapi mereka bereaksi dengan penundaan selama 2-3 bulan, dan ini lebih berlaku untuk segmen dealer. Sedangkan untuk mobil tua, mereka "membeku" di kisaran 400-600 ribu, dan fluktuasi harga mobil baru tidak terlalu mempengaruhi mereka. Segmen ini memiliki aturan ketatnya sendiri - permintaan nyata, keadaan objektif, karakteristik operasional.